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Colossal Biosciences信息学子公司Form Bio获得3000万美元A轮融资

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芝加哥-总部位于德克萨斯州的生物技术和基因编辑初创vwin德赢ac米兰合作公司Colossal Biosciences周二宣布将Form Bio拆分,将公司的生物信息学和计算生物学技术平台商业化。

Form Bio获得了3000万美元的a轮融资,由Jazz Venture Partners领投,Colossal首席投资者Thomas Tull参与。Jazz还参与了一年前Colossal和CRISPR公司的1500万美元种子轮融资A轮6000万美元三月的一轮。

由哈佛医学院遗传学家乔治·丘奇和新兴技术和软件企业家本·拉姆共同创立的“Colossal”于2021年3月推出,以其华丽的设计登上了世界各地的头条vwin德赢ac米兰合作计划恢复早已灭绝的长毛猛犸象袋狼,有时被称为袋獾。该公司也在寻求这样做基因保护濒危物种为了子孙后代的利益。

新公司的联合首席执行官、Colossal的联合创始人和前首席运营官肯特·韦克福德(Kent Wakeford)表示,原来的公司正在实践合成生物学,并应用CRISPR技术来解决生物多样性的丧失。vwin德赢ac米兰合作

大约30名前Colossal员工已经转到Form Bio。担任新公司首席运营官的是亚当·米尔恩(Adam Milne),他曾在生命科学联合办公空间提供商BioLabs担任同样的职务。维克福德说,Form Bio现在有一个大约35人的团队,包括来自美国国家卫生研究院、谷歌、DNAnexus和太平洋生物科学公司的新员工。

与Colossal公司一样,总部位于达拉斯的Form Bio公司也提供了Colossal公司自行开发的软件平台,以协助其“消除”物种灭绝和拯救现存物种的任务。该平台也被称为Form Bio,包括基因组分析和机器学习技术,以识别引导rna,帮助基因编辑科学家使用CRISPR进行Wakeford所说的“预测性切割”。vwin德赢ac米兰合作

这家新公司还提供可视化工具、基因组组装和基因编辑设计的验证管道,以及用于协作的在线环境。Form Bio的首席战略官克莱尔·阿尔德里奇(Claire Aldridge)表示,其中一个管道是一个经过验证的工作流,可以分析和可视化RNA测序数据。

韦克福德说:“当我们与乔治·丘奇(George Church)在与哈佛大学的合作关系中创建Colossal Biosciences时,我们看到了利用数据和分析的力量来加速所有生物发现过程的机会。”“从软件和数据科学的角度来看,我们看到了加速哈佛和威斯研究所(Wyss Institute)实验室围绕CRISPR和基因组组装所做研究的(机会)。”

韦克福德说,大约在2022年初,Colossal的高管们注意到,该软件可能“在人类健康和合成生物学整体上有更广泛的应用”,因此高管们开始考虑衍生产品。他说:“我们正在用我们的工具、我们的数据管道、机器学习和可视化来解决整个不断增长的生物经济。”

Form Bio是《Colossal》系列衍生游戏中的第一个。虽然该公司没有提供未来衍生产品的细节,但它表示,其战略包括将恢复灭绝物种过程中取得的科学突破商业化。

Form Bio表示,其平台旨在为没有生物信息学背景的科学家提供用户友好和可定制的服务。

“Form Bio是科学发现中缺失的一块,”Colossal首席执行官Ben Lamm在一份声明中说。“在审查了市场上所有可用的软件后,我们选择创建自己的软件解决方案。现在,我们希望与更广泛的社区分享这个现代、全面的平台,以影响科学创新的其他领域,包括人类健康。”

Aldridge表示,该软件包含三个组成部分:传统的生物信息分析、机器学习和增强的用户体验。Form正在与包括Colossal在内的生物科技公司合作或交谈,以了解它们的具体科学需求,“这样我们就知道我们正在解决的问题实际上存在于市场中。”

这家新公司没有透露除Colossal之外现有或潜在客户的名称,但Aldridge表示,这项技术主要针对生物信息学领域人手不足的生物技术公司。vwin德赢ac米兰合作她说:“对于你需要做的很多分析来说,这是一个限制速度的步骤。”

Aldridge表示,Form Bio将通常由生物技术公司的信息学核心完成、需要数天或数周才能完成的重复性工作自动化。她说:“现在,通过我们的平台,你可以在一天内收回。”“这实际上是关于我们如何解放科学家和生物信息学专家,让他们去做他们真正接受过训练的工作,并从他们的盘子里卸下一些更多的死记硬背的工作。”

Wakeford说,成果来自机器学习和人工智能,特别是在生物制造的候选验证领域。“我们认为这将有助于加速所有正在发生的生物制造,”他说,从而降低开发下一代基因和细胞疗法的成本。

Form Bio是完全基于云的,主要构建在谷歌云平台上,但适合在任何云上使用。Wakeford说:“我们与云无关,支持任何云环境。”

“如果(终端用户)有其他的工作流程,比如Nextflow他们想要将工作流程带到平台上并使其可用,他们可以导入东西。”Wakeford补充道。“对于我们认为的这个行业的下一代科学操作系统,我们正努力(尽可能地)保持灵活性。”

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