纽约-预测肿瘤子公司Helomics签署了两项协议，将其基于人工智能的平台用于肿瘤决策。
首先，Helomics今天表示，它正在与匹兹堡大学医学中心合作，使用人工智能来潜在地改善卵巢癌患者的临床决策。此外，Interpace Diagnostics表示，它正在与Helomics合作开发诊断和评估甲状腺癌风险的工具。
Helomics和UPMC是专门使用的Helomics”基于aid芯片(动态临床健康观察平台)分析卵巢癌个体的基因组和药物反应谱，以发现对治疗有反应或无反应的预测价值。该组织认为，这一合作将突出利用人工智能驱动的循证决策来预测卵巢癌患者临床结果的潜力。
Helomics首席创新官Mark Collins在一份声明中说:“我们相信，通过使用机器学习方法将药物反应特征和患者肿瘤的基因组特征联系起来，我们可以提供‘多组学’预测模型，这将比仅仅基因组学具有更大的决策影响，这反过来将对肿瘤学家和他们的患者产生积极的影响。”
Helomics表示，虽然该协议的财务细节尚未完全披露，但UPMC Enterprises将为该项目提供部分资金。
匹兹堡大学医学院妇产科和生殖科学教授罗伯特·爱德华兹在一份声明中说:“我们相信，通过利用人工智能的力量创建治疗成功的预测模型，这一努力将增强我们对卵巢癌女性分子特征的理解。”
与此同时，Helomics与Interpace Diagnostics签署了一项协议，共同开发诊断和评估甲状腺癌风险的产品。这些工具还将通过整合Interpace的工具提供适当的治疗建议ThyGeNEXT而且ThyraMir使用Helomics的D-CHIP工具进行分析。
作为合作的一部分，Helomics将利用Interpace的临床数据建立一个模型，该小组认为可以应用于寻找积极和惰性甲状腺癌治疗的可药物靶点。
Interpace首席执行官Jack Stover在一份声明中表示:“我们认为，与Helomics的合作是帮助我们更好地诊断甲状腺癌的重要一步，将导致现有产品线的扩展，以及基于Helomics正在构建的人工智能驱动模型的潜在新产品和合作伙伴关系。”
协议的财务细节尚未披露。
Helomics此前曾与分子成像公司合作ChemImage六月开发监测前列腺癌对治疗vwin德赢ac米兰合作反应的技术。