芝加哥- Nucleai，一家为精确肿瘤研究和临床决策支持开发生物信息学平台的公司，可能只是一个初创公司，但其技术已经被证明有20多年的历史。vwin德赢ac米兰合作
首席执行官阿维·维德曼和几位同事于2017年创办了这家公司。他此前在以色列军事情报部门工作了近20年，领导了一个将人工智能和机器学习应用于卫星和航空图像分析的部门。最终，他决定建立一家大数据和生物学相结合的公司。
“当我从军队退役时，我想做一些有影响力的事情，而医疗保健似乎是一个非常合理的开始，”Veidman说。“有很多问题没有解决，我觉得人工智能和大数据真的可以帮助解决这些问题。”
他还提到了癌症的流行，包括他自己的大家族。“最终，我认为这是创建一家帮助他人的公司的良好开端，”维德曼说。
Veidman组建了一个多学科团队，包括医生、制药行业资深人士、技术专家和其他产品专家。他们创建了一个平台，通过结合成像分析和人工智能能力对肿瘤微环境建模，将患者与免疫治疗药物进行匹配。
在组建这家公司的过程中，维德曼在以色列广泛的IT和生物技术社区中挖掘了自己的人脉，最终在美国找到了一些支持者。Nucleai的顾问委员会包括来自德克萨斯大学安德森癌症中心的Alex Lazar、Dana-Farber癌症研究所的Asaf Rotem和杜克大学的Stanley Robboy，后者是美国病理学家学院的前任主席。
总部位于以色列特拉维夫的Nucleai公司依靠人工智能分析组织图像的大型数据集，对肿瘤的空间特征和每个患者的免疫系统进行建模，以帮助预测患者对各种癌症疗法的反应。该公司表vwin德赢ac米兰合作示，该技术结合了“计算机视觉”和机器学习，分析病理幻灯片图像中的数十万细胞，以确定肿瘤如何影响免疫系统，然后为每个患者匹配特定的治疗方法。
该公司的目标是支持制药公司的精确肿瘤研究，为肿瘤学家提供临床决策支持，并帮助付款人做出免疫疗法的知情覆盖决定。“我们服务于制药公司的翻译部门和生物标志物开发工作，”Veidman说。
在一个海报在5月下旬举行的2020年美国临床肿瘤学会(ASCO)虚拟会议上，Nucleai资助的一个研究团队验证了基于人工智能的乳腺癌肿瘤微环境空间分析。海报描述了研究人员如何能够将淋巴细胞簇和间质淋巴细胞密度和肿瘤淋巴细胞密度之间的高比率与乳腺癌患者较长的无进展间隔联系起来。
来自以色列Chaim Sheba医疗中心和Kaplan医疗中心以及休斯顿MD Anderson的研究人员发现，Nucleai技术有助于发现显著改善无进展间隔的治疗方法。vwin德赢ac米兰合作人工智能对来自癌症基因组图谱的完整幻灯片图像进行分析，以寻找肿瘤浸润淋巴细胞，科学家称其为“潜在的预测免疫治疗生物标志物”。
Nucleai拥有一个数据库，其中包括2000多万张幻灯片——从合作伙伴那里编译而成——以及基因组检测报告、放射学图像、临床记录和结果数据。这使得该公司可以用真实世界的数据增强随机临床试验。根据Veidman的说法，这是公司价值主张的一部分，另一部分是其AI和图像分析技术的成熟，这可以追溯到首席执行官的军队时代。vwin德赢ac米兰合作
本月，该公司宣布了这一决定筹集了650万美元在a轮融资的初始阶段。Veidman表示，这轮融资的剩余部分将在今年年底前结束。
迄今为止，Nucleai已经获得了1150万美元的融资，其中包括2018年的500万美元种子轮融资。
瑞士生物制药公司Debiopharm领投了A轮融资的初始阶段，此前的投资者有Vertex Ventures和Grove Ventures。作为这项新投资的一部分，Debiopharm将与Nucleai合作，加速发现肿瘤药物反应的生物标志物。
Nucleai现在有一个大约30人的团队，包括员工和顾问。Veidman表示，新的融资以及预期的第二阶段A轮融资将使公司能够扩大研发和业务团队。
Nucleai目前只在以色列有实体办事处，但在新冠肺炎疫情爆发时，该公司一直计划在美国开设办事处。维德曼说，疫情在某种程度上增加了建立美国基地的价值。
他表示:“(疫情)使在美国开设办事处变得更加紧迫，因为你无法飞往那里。”“所以我们会有一间办公室，并在地面上站稳脚跟，这是有道理的。”
Veidman表示，该公司将波士顿地区作为其在美国的初始布局，因为那里是制药和生物医学研究的中心。
虽然只宣布了与Debiopharm的合作关系，但Veidman表示，Nucleai与几家大型制药公司有额外的“商业合作”，但他拒绝透露这些公司的名称。该公司在美国还有一家未披露的健康保险公司客户。
“支付者对免疫疗法的治疗决定非常感兴趣，”Veidman指出，因为昂贵的癌症免疫疗法通常疗效很低。
“支付者在病人没有反应的药物上花了很多钱，”Veidman说。“他们更希望做出正确的决定，并为患者分配正确的免疫疗法。”
Nucleai首席执行官表示，该公司与制药公司的合作可能会在未来两年内发展到伴生诊断或生物标志物的开发。进入其他疾病状态没有具体的时间表。
最终，Veidman希望Nucleai能够成为基于诊断信息和预测建模相结合的治疗决策的主要参与者。他说:“我们应该利用现有的所有信息，以便尽可能地做出最好的治疗决定。”
这项技术vwin德赢ac米兰合作也适用于其他医学领域，尽管目前肿瘤学仍是主要的发展方向。
“我们开发vwin德赢ac米兰合作的技术具有平台功能。活检分析和组织学分析不仅对肿瘤学有益，”Veidman说，并特别指出炎症性肠病和非酒精性脂肪性肝炎。