纽约- Freenome周二表示，他们已经启动了一项新的多组学平台研究，以检测多种癌症，这一研究得到了传统和现实数据的支持。
所谓的Sanderson研究将从大约8000个高风险和高危人群中收集数据，目的是临床验证Freenome的早期检测平台，该平台分析血液样本中的肿瘤和非肿瘤信号，使用机器学习在癌症的早期阶段检测出癌症。
研究人员还打算使用研究数据来完善平台的癌症分类和风险预测模型，重点关注胰腺癌和肺癌等需求严重未满足的癌症。
Freenome表示，它将从临床研究合作伙伴网络和美国各地众多地区卫生系统中招募患者。主要合作伙伴包括Oracle Cerner及其学习健康网络(LHN)，这是一个由90多个不同的美国卫生系统组成的组织，成立于2020年 ，旨在通过向LHN提供去识别数据来推进研究和增加公平获得临床试验的机会。
Elligo Health Research还将与LHN成员合作，使用现有的健康数据来识别和登记患者，比传统的招募模式要快得多。
Freenome首席医疗官Lance Baldo在一份声明中说:“我们正在结合现实世界的数据，以一种精准的健康心态来考虑临床行动。”“我们的目标是在正确的时间确定正确的患者进行正确的筛查测试，并有明确的下一步步骤。我们相信，这种方法最终将挽救更多的生命。”
芝加哥地区LHN成员Silver Cross医院的总裁兼首席执行官Ruth Colby说:“实现癌症的早期检测对改善健康结果至关重要，我们很荣幸将这项开创性的研究带到我们的社区。”“这个机会使我们能够扩大患者的临床研究机会，并进一步履行我们的使命，关爱我们的社区成员。”