CombiMatrix本周公布的数据显示，对4000多例流产分析的染色体微阵列分析的成功率超过85%。
CombiMatrix公司的细胞遗传学主管Trilochan Sahoo在美国人类遗传学学会年会上介绍了该公司的研究成果，他说，相比之下，标准的核型分析方法在分析流产组织时的成功率只有60%左右。
这些数据来自4652个样本，代表了该公司使用一系列不同阵列技术进行的几年的概念产品(POC)测试。总的来说，在研究期间，CombiMatrix报告的基于阵列的测试对85%以上的病例产生了成功的结果。
纽约州卫生部有条件批准CombiMatrix的CombiSNP阵列用于7月份测试新鲜和福尔马林固定的石蜡包埋患者样本。
CombiMatrix宣布了一项合伙企业数量包括与美国病理合作伙伴、ProPath和曼哈顿实验室的合作。
Sahoo告诉BioArray新闻近年来，一些小型研究表明，微阵列在分析具有挑战性的组织方面优于传统的细胞遗传学方法，这些组织可以表征妊娠损失。在其研究中，CombiMatrix开始复制并在这些较小的努力的基础上进行更大的长期分析。
在他的演讲中，Sahoo报告了公司在过去几年中对4652个连续样品的测试结果，包括3767个新鲜POC样品和885个FFPE样品。根据数据，大约86%的新鲜样品的分析得到了成功的结果，大约75%的FFPE样品也可以成功分析。
在研究期间，CombiMatrix使用了三种不同的染色体微阵列平台——BAC-aCGH, oligo-aCGH，以及最近的一种SNP阵列Illumina CytoSNP 850K，这是其目前商业产品的基础。Sahoo报告说，在这三个平台中，用于总研究队列的约70%的SNP阵列具有最高的异常检出率，约为54%。研究人员报告说，除了染色体不平衡之外，SNP平台还识别了全基因组或等位基因纯合性的多个区域的病例。
Sahoo说，虽然微阵列需要传统核型分析之外的设备和专业知识，但该公司的数据，加上早期规模较小的研究，毫无疑问地证明了基于阵列的POC检测具有附加价值。这不仅是因为其更高的诊断率，而且因为更先进的现代基于snp的阵列，如CombiMatrix使用的Illumina阵列，允许检测以前的方法无法识别的复杂异常。
Sahoo说:“我们可以识别出一系列不同的异常，其中一些在此之前是无法识别的。”他补充说:“例如，我们发现不平衡的重排具有很高的敏感性和特异性，这可能也是我们高成功率的重要原因。”
Sahoo说，同样重要的是，该研究表明，基于阵列的测试在FFPE组织上也表现良好。在流产或妊娠丢失分析领域，组织通常可以新鲜送去检测，但也经常先经过病理实验室，然后在石蜡块中保存和固定后，由CombiMatrix等公司进行检测。
Sahoo说:“即使是那些众所周知具有挑战性的FFPE标本，我们也取得了接近75%的成功率。”
该小组目前正计划在科学文献中全面发表其研究成果。他们也在更仔细地研究他们的结果，因为他们涉及到在流产的情况下不同类型的染色体异常的频率。
Sahoo说，流产分析占了ComibiMatrix测试的很大一部分，但不是大部分。
该公司有受益2013年美国妇产科医师大会和孕产妇胎儿医学学会发布的新指南建议，产前染色体微阵列分析是确定死产死亡原因的首选方法。