纽约 - 一项新的研究发现，在精神分裂症预后的临床模型中增加多基因风险评分并不能改善其预测性能。
精神分裂症是一种高度多基因疾病，多基因风险评分（认为是个性化医学的关键方面）可以捕获其遗传责任。但是，多基因风险评分是否可以改善疾病的预测或其在临床实践中的结果仍在研究中。
在西奈山的亚历山大·查尼（Alexander Charney）的伊坎医学院（ICAHN MEXTY）领导的研究人员检查了在临床精神分裂症评估中增加多基因风险评分是否可以提高其预测结果范围的能力。Charney在一封电子邮件中指出，精神分裂症多基因风险评分是最有力的，并且解释了疾病的差异比其他疾病的风险评分更多。
但是像他们一样周一报道自然医学，研究人员分析了超过8,500人，建议添加没有提高临床预测模型的性能。
查尼说，这一结果对于那些使用多基因风险评分进行研究的人来说，这并不奇怪，但可能是对那些熟悉此类风险得分但尚未亲自研究的人进行研究的。他补充说，这是因为多基因风险评分倾向于将其描述为有望具有临床实用性的工具。他说：“与PRS紧密合作的人的观点与PRS的方式之间的观点之间存在各种脱节。”
为他们的分析，Charney和他的同事们检查了Biome Biobank的电子医疗记录数据 - 来自纽约山的西奈州卫生系统的超过30,000人的队列 - 识别已被精神分裂症或相关精神病的有关的762个个人并限制临床结果数据。其中，研究人员专注于六个区域，其结果不佳：住院治疗，多次抗精神病药或氯氮平的处方，侵略性或自我伤害的行为和无家可归。
同时，研究人员使用该疾病全基因组关联研究的汇总统计数据产生了精神分裂症多基因风险评分。该分数具有统计学意义，可以解释住院治疗和侵略性行为的一些差异。
但是，当研究人员研究模型如何基于临床特征，临床特征加多基因风险评分和单独的多基因风险评分的模型如何预测这些结果时，多基因风险评分的增加并不能提高预测能力。
此外，在7,779例中，来自多民族基因组精神病学队的案件，添加了多种规范评分也没有改善结果预测。对于这种队列，分析的结果不同，并基于症状的验证清单，包括自由性，损伤，无论症状是否应对抗精神病药物和疾病课程。
对于两个队列，研究人员指出，跨遗传血统群体的调查结果。
这些结果表明，精神分裂症多基因风险得分不会比临床收集的信息更好地改善患者结果的预测。研究人员指出，符合其他研究的调查结果，并强调了对多种基因风险得分的需求不仅是预测性的，而且还提供了其他地方不容易收集的其他信息。
研究人员指出，他们的分析取决于基因组全基因组关联研究的多基因风险评分，而不是对精神分裂症结果的分析，并且使用基于此类研究的分数进行预测可能会更好。
查尼补充说，他和他的同事们现在正在研究多基因风险评分与健康决定因素之间的关系。他说，或者换句话说，他们正在考虑“大自然与养育的古老问题”。