纽约——一组英国研究人员最近开始使用该公司提供的机器学习工具。并在一项前瞻性临床试验中对它们进行了评估，以确定人工智能在临床测试解释方面是否比专家表现得更好。
在将人工方法与公司的pcr方法进行比较后。在超过2万个案例中，他们发现ai工具的使用提高了测试的准确性和可靠性。研究结果发表在临床病毒学杂志上个月。
该论文的合著者罗里·甘森(Rory Gunson)表示，与手动方法相比，该系统的“有效性和效率之高让研究人员感到惊讶”。Gunson是格拉斯哥西苏格兰专家病毒学中心的主任，该中心进行了这项研究。该中心位于NHS格拉斯哥和克莱德医院，是英国五个专家参考实验室之一，就地区和国家问题向当局提供建议。
Gunson说，基于这些发现，人工智能的应用可以使实验室“实现更高的标准化和准确性”，并降低成本。他拒绝进一步置评。
诊断。Ai的工具叫做pcr。ai，自动化和标准化定量PCR测试分析，实现实时监测的基础上，一个接一个的测试。这家总部位于伦敦的公司开发机器学习系统的部分原因是为了解决训练有素的实验室人员短缺的问题，并帮助实验室在节省时间和金钱方面提高内部效率。
正如论文中所概述的那样，研究人员进行了这项研究来评估pcr。ai工具在自动化人工数据分析和与常规临床病原体检测相关的质量控制步骤时的准确性和影响，使用定量实时PCR。他们评估了该工具作为呼吸道病原体和诺如病毒常规内部qPCR检测的最终解释和验证步骤的使用，共进行了22,200次解释。测试持续了一个月。
作为评估的一部分，他们将使用该工具的结果与现有的人工解释进行了比较，以评估准确性和实际操作时间的节省。基于人工智能的方法和手动方法之间有100%的并发性。他们还平均节省了每次呼吸面板运行45分钟，每次诺如病毒面板运行32分钟。他们的结论是。Ai为他们提供了一种工具，降低了分析的复杂性，减少了对专家的需求，使用户能够以更低的成本快速获得结果，出错的风险也更小。
根据诊断。ai首席执行官阿伦·科恩(Aron Cohen)表示，该公司与格拉斯哥团队接触，将其工具作为一种潜在的方式，以减少他们对专家解释实验室结果的依赖。他说:“考虑到我们有一种方法，我们认为它可以减少对这种专业知识的需求，我们认为它会引起他们的共鸣。”
诊断。ai，前身为Azure PCR，成立于2013年，目前拥有约20名员工。该公司推出了聚合酶链反应。科恩表示，该公司已在两年前向部分客户推出ai服务，并正在为明年更广泛的推出做准备。“这些早期客户帮助我们更好地了解典型的实验室需要什么，他们是如何工作的，”他指出。“这就是为什么我们开始与格拉斯哥的合作伙伴合作，看看他们需要什么和渴望什么，以及这将如何推动和改善测试的周转时间。”
诊断。ai的系统是基于其内部开发的人工智能学习机器。这些算法研究专家如何解释测试结果，然后利用这些知识来自动化未来的分析。pcr。ai工具是专门为进行和规范qPCR检测分析和克服临床实验室人员短缺而开发的。
通常，该公司使用实验室的现有数据，这些数据在训练阶段被输入到学习机器。任何不一致都将在交互阶段进行标记和处理。一旦完成，pcr。人工智能被交给用户，在公司无法访问的独立服务器上实时运行。收入通过服务和支持模式获得，受数量和支持需求的影响。然而，该公司的重点是降低实验室的成本。
科恩表示:“这种模式，尤其是在英国，往往是由储蓄驱动的。”“我认为这是我们采取的一个重要方法，除了提高质量和准确性、周转时间和更快地获得更好的结果之外，降低成本是这个难题的关键部分。”
在为更广泛的发布做准备的同时，该公司也在内部投资支持，以便该公司能够解决pcr的任何问题。Ai工具应该出现。科恩说:“有些地方一周工作6天或7天，包括夜班。“我们需要能够为此提供支持，”他说。“重要的是要有足够的资源来应对。”他补充说，最近这篇论文的结果可以支持更广泛地采用pcr。人工智能实验室。
科恩说:“我认为，对任何临床或人工智能产品来说，获得超过2万个结果，并证明我们可以更快地完成，没有错误，甚至可以纠正人工过程中犯的错误，这对任何临床或人工智能产品来说都是令人印象深刻的结果。”
“重大的发现
Viapath的高级生物医学科学家Ayazali Nazafi同样表示，这项新研究“相当重要”，因为它向潜在用户证明，基于人工智能的方法不仅可以降低成本和时间，还可以产生准确的结果。
纳扎菲说:“我认为未来所有的PCR解释都将这样处理。”他说:“随着标本数量的增加，随着分析次数的增加，一个人坐着检查标准曲线可能已经成为过去式。”
Nazafi补充说，在英国的应用可能会基于中心，实验室将数据发送到一个集中的系统进行解释，结果在几分钟而不是几小时内提供回来。他说:“这可能就是它的发展方向。”
Viapath是一家总部位于伦敦的病理服务提供商，由英国公共服务提供商Serco、盖伊和圣托马斯NHS基金会信托基金以及国王学院医院NHS基金会信托基金所有。纳扎菲在国王学院医院工作，一直从事诊断工作。Ai从去年开始实施pcr。ai在Viapath的南伦敦专家病毒学中心进行呼吸道、性传播疾病和胃肠道测试。
via路径和诊断。ai还增加了允许用户在分析过程的每一步跟踪标本的功能，以便他们能够提供更好的决策，类似于将实验室信息管理系统(LIMS)与pcr.ai集成。
“通过这种方式，我们只需要访问一个系统，而不是多个软件，”纳扎菲说。他解释说:“通过PCR，可以提取标本，并在多个平台上进行检查。”“我们希望。人工智能可以将所有这些过程整合到一个软件中，这样所有这些样本都可以被全程追踪。”根据纳扎菲的说法，Viapath现在正在试验这些功能，使其工作与格拉斯哥的试验不同。
纳扎菲说:“他们主要考虑的是系统的解释能力和节省时间的方面。”他补充说:“我们认为，集成到LIMS系统中可以进一步缩短时间。”他指出，通常情况下，这是两个不同的实体。仪器提供结果，然后将结果传输到LIMS系统。
西蒙·本根，诊断公司首席产品官。ai表示，客户将从类似lims的功能与pcr的更好集成中受益。人工智能。
Bengen表示:“将数据流整合到单一平台是整个行业的大趋势。”而pcr的性能。迄今为止，人工智能一直“非常出色”，他强调，该公司将继续创新。他说:“今后我们可以做的还有很多。”