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一种新的人工智能工具可以预测哪些肿瘤在患者接受治疗后更容易复发,《卫报》报告

研究人员和医生利用来自5家不同医院的657名非小细胞肺癌患者的临床数据开发了该工具。当他们报告中eBioMedicine,来自OCTAPUS-AI研究的研究人员使用了一些患者、肿瘤和治疗相关的特征来构建并比较各种机器学习方法,以预测复发、无复发生存期和总生存期。他们瞄准了比传统工具(如肿瘤分期)更能预测复发和总体生存期的模型。

该研究的合著者、皇家马斯登NHS基金会信托基金的理查德·李告诉《每日邮报》:“这是向前迈出的重要一步,可以使用人工智能来了解哪些患者癌症复发的风险最高,并更快地发现这种复发,从而更有效地进行再治疗。《卫报》

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团队共享低成本拷贝数分析方法

BMC Genomics上提出了一种名为conliga的策略和工具,它依赖于FAST-SeqS分析数据来分析体细胞拷贝数的变化。

中国大陆人群肌萎缩性侧索硬化症的遗传风险

通过对近1600名ALS患者的外显子组或靶向测序,研究人员在《医学遗传学杂志》(Journal of Medical Genetics)上发现了导致这种疾病的罕见或可能致病的变异。

研究探讨家长对儿童二次基因检测结果的看法

一篇《医学遗传学》(Genetics in Medicine)的论文发现,半结构化访谈表明,父母通常将次要发现视为健康信息的主要来源,而不是次要来源。

研究揭示了SARS-CoV-2在巴西传播的细节

《自然微生物学》杂志上的一项基因组分析探索了SARS-CoV-2是如何进入、跨越和从巴西传播的。
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