来自中国和美国的一组研究人员已经确定了重度抑郁障碍(MDD)个体的微生物群落和代谢物的变化，以及一套六种肠道微生物和代谢物标记物的疾病特征。
“我们的发现为理解整体肠道生态系统在重度抑郁症发病机制中的作用奠定了基础，并可能促进开发客观的重度抑郁症诊断方法，”共同通讯作者谢鹏、王刚和胡绍华及其团队写道。
当他们报道在科学的进步周三，来自首都医科大学、重庆医科大学第一附属医院和其他地方的研究人员使用全基因组鸟枪宏基因组测序和气相色谱质谱代谢组学的组合，评估了来自156名MDD患者和155名健康、无抑郁对照者的300多个粪便样本。
研究小组的研究发现了肠道细菌和感染细菌的噬菌体病毒群落的变化，以及相应的微生物代谢物的变化。后续分析表明，肠道微生物组成和代谢物特征的结合可以帮助标记抑郁症个体，并将他们与未受影响的对照组区分开来。
“一起，使用多组学数据，我们提出了MDD以肠道噬菌体、细菌和粪便代谢物紊乱为特征的证据，这代表了MDD肠道生态系统的整体紊乱，”作者报告说，并指出“微生物氨基酸代谢紊乱是MDD肠道生态系统的一个标志。”
在研究的发现阶段，研究人员分析了236份粪便样本，这些样本来自中国一家精神病中心接受MDD治疗的个体和未受影响的对照组个体，发现了近40种在MDD患者肠道微生物群落中具有不同代表性的细菌种类。
MDD患者的主要特征是该属的丰度增加拟杆菌并且减少了属的丰度Blautia而且真细菌他们写道，并指出“多水平组学改变产生了一个特征的MDD共表达网络。”
研究小组发现，MDD病例还表现为三种感染细菌的噬菌体病毒和50种粪便代谢物水平的改变，包括苯丙氨酸、色氨酸和-氨基丁酸氨基酸代谢变化引起的代谢物。
在确认了病例和对照组75个粪便样本的验证集中的微生物和代谢物模式后，研究人员深入研究数据，发现了一组相关标记，这些标记似乎能在他们考虑的发现和验证队列中以约87%的特异性和至少95%的敏感性区分MDD病例和对照组。
此外，研究小组还发现了一些迹象，即四种细菌的存在或缺失，以及两种代谢物的粪便水平，可能有助于识别患有更严重的重度抑郁症的个体。
“总之，”作者总结道，“这些发现为发现MDD的发病机制和开发新的诊断策略提供了新的方向。”