根据德国，韩国和其他国际遗址的研究人员的新研究，纽约 - 肠道微生物社区似乎在胰腺癌中的转变。
使用霰弹枪代理测序和靶向16S核糖体RNA测序的组合，研究人员在诊断出患有早期胰腺导管腺癌的25种西班牙语中收集的粪便，唾液，肿瘤和/或匹配的正常样本中发现的微生物组特征。（PDAC）和另外32名患有先进形式的疾病。
他们的发现，发表在杂志胆量在周二，建议在预测PDAC风险时，粪便样本中发现的微生物组特征比唾液微生物组分析更丰富。该组突出了来自PDAC患者的肠道微生物群落中的几种微生物物种，与来自慢性胰腺炎的29个个体的样品相比，与增强的胰腺癌风险有关的情况，以及来自50个未受影响的对照个体的样本。
“一起服用，我们的结果表明，基于非侵入性，鲁棒和特异性的粪便微生物群筛查，用于早期检测PDAC是可行的，”同态作者同伴博克斯，Nuria Malats及其同事写道。Bork是与欧洲分子生物实验室，延世大学，延世大学大学和Max Delbruck Cents的结构和计算生物学研究员，以及Max Delbruck Center，而Malats隶属于西班牙国家癌症研究中心和Ciberonc。
随着某些水平的改变双歧杆菌那乳酸杆菌， 和伯曲面肿瘤样本中的物种相对于正常组织样品，使用荧光进行验证原位该团队对样品副本的杂交，该团队鉴定了几种具有较高或低于PDAC患者患者的细胞微生物物种，相对于对照个体或胰腺炎患者。
研究人员解释说，这种微生物组叶片似乎并未成为胰腺癌阶段的阶段。通过机器学习分析肠道微生物组特征，它们可以检测大约84％的精度胰腺癌病例。
当他们纳入胰腺癌的血型标记物的信息时，该分类达到了94％的准确性 - 结果使用来自另外44个个体的样品和32个未见的德国案例对照研究，使用样品使用样品和32种未受影响的对照。来自诊断患有各种健康状况的个体的一组近5,800种样本。
“他描述了粪便微生物组签名使能稳健的偏见剂组分类剂，用于在高疾病特异性下进行PDAC检测，与现有标记互补，并且具有成本效益的PDAC筛查和监测潜力，”作者写道。
即便如此，他们警告说，目前的发现“严格观察，”，但提供了进一步分析了未来努力寻找早期胰腺癌检测的非侵入性策略的粪便微生物组模式的理由。
在一个相关评论文章胆量佛罗里达大学研究人员Rachel Newsome和Christian Jobin注意到“由于研究的横截面性质，这些发现具有有限的临床价值。“
“[在达到其临床影响的结论之前，需要使用预测队列来测试预测标志物，“新闻媒介和乔丁写道。