单细胞基因表达分析
单细胞转录组学研究强调了特定于基因型的心力衰竭特征
研究人员使用单核RNA-seq观察细胞群和基因表达中与心力衰竭相关的变化,包括那些与特定致病变异相一致的变化。
该方法由日本研究人员开发,减少了固相cDNA合成过程中末端转移酶反应的技术难度。
该方法可以作为服务从单个细胞的发现,背后的研究人员正在探索多种商业化途径。
该研究的作者说,Aviv Regev实验室开发的一种算法和为陈飞的Slide-seq开发的一种算法都是表现最好的算法。
贝叶斯模型在异质性癌症样本中表现出了鲁棒性,但可以应用于所有类型的样本,以匹配的scRNA-seq数据作为参考。
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